Data Scientist

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.

• Fundamentos matemáticos y estadísticos
• Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.
• Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.
• Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.
• Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
• Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.
• Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.
• Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

• Innovación.
• Orientación a Resultados y Calidad.
• Integridad, Cumplimiento y Seguridad.
• Excelencia en la Ejecución.
• Pensamiento Analítico.
• Solución ágil de problemas.
• Planificación para la transformación y cambio.

• Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines

• 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio.

• Productos financieros
• Mercados financieros
• Análisis de banca comercial y crédito
• Modelos financieros inteligentes
• Gestión ágil de proyectos
• Formulación y evaluación de proyectos
• Formulación y seguimiento de indicadores
• Gestión de Productos de Datos e IA

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