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Himalayas

ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO) (Campinas, SP, BR, 13052501)

SoneparLast week

Where you can work from
Remote — Brazil onlyBrazil
Salary
Salary not disclosedThe employer did not publish a range. We do not estimate one.
Job type
Full-time
Experience
Mid level

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Job description

Você está pronto para criar o futuro?

Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo.

A Sonepar, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.​​

Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores.

Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas.

Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time.

Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor.

O que você vai fazer

  • Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.
  • Orquestrar workflows e pipelines de dados.
  • Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
  • Otimizar performance e custo de processamento.
  • Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
  • Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

Requisitos

  • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
  • Proficiência em Python e SQL avançado.
  • Experiência com Spark e Databricks.
  • Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
  • Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
  • Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
  • Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).
  • Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

  • Experiência em Azure Cloud.
  • Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.
  • Vivência c ambientes analíticos.

Todos os candidatos qualificados serão avaliados para as oportunidades internas com base em seus méritos, performance e resultados, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência.
Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda.

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Job availability & source

Still listed on the employer's own board at our last check, 6 days ago

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Source
Himalayas
Posted by the employer
11 Oct 2026
First seen by us
13 Oct 2026
Last checked
18 Oct 2026

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