Senior Cloud Data Engineer (AWS)

Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.

Optymalny start współpracy: listopad 2026

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),
• masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
• masz doświadczenie w pracy z Databricks,
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON,
• znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• 
  posiadasz doświadczenie z dbt,
  
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
• masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

• 
  projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,
  
• 
  budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,
  
• 
  implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),
  
• 
  współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,
  
• 
  wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,
  
• 
  projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,
  
• 
  współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,
  
• 
  aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,
  
• 
  wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.
  

• 5 lat

• 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

• Data Solutions

• AWS
• Python
• SQL
• Databricks

• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
• możliwość pracy 100% remote,
• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
• Więcej o zespole, projektach i technologiach:
• Case study:

• angielski B2+

Originally posted on Himalayas